Nel contesto digitale odierno, la visibilità dei contenuti ha intrapreso un'importante evoluzione. Per decenni il punto di riferimento è stata la SEO (Search Engine Optimization), ma l'affermazione dei sistemi di intelligenza artificiale generativa ha introdotto una nuova disciplina: la GEO (Generative Engine Optimization).

La SEO comprende tutte le tecniche finalizzate a posizionare un sito web tra i primi risultati organici dei motori tradizionali come Google. Si basa su tre pilastri: la qualità tecnica della piattaforma, la redazione di testi incentrati sulle parole chiave ed l'acquisizione di link autorevoli (backlink).

La GEO, al contrario, punta a far sì che un brand o un contenuto vengano scelti ed estratti direttamente dalle intelligenze artificiali (come ChatGPT, Perplexity o Google Gemini) per comporre le risposte generate agli utenti.

I principi chiave della GEO si fondano su:

• Dati strutturati ed entità: L'uso del linguaggio Schema.org aiuta le AI a comprendere chiaramente chi è l'azienda, cosa offre e come si collegano i vari concetti.

• Struttura dei contenuti estrattiva: I testi formulati con risposte dirette, elenchi, schemi e dati puntuali facilitano l'elaborazione e la sintesi da parte dei modelli linguistici.

• Autorevolezza e menzioni di brand: Oltre ai collegamenti ipertestuali, le AI valutano la frequenza con cui un marchio viene citato sul web all'interno di fonti autorevoli e discussioni di settore (Topical Authority).

In conclusione, la GEO non cancella la SEO, ma rappresenta la sua naturale evoluzione. Integrare entrambe le strategie è oggi fondamentale per intercettare il pubblico sia sulle pagine dei motori di ricerca tradizionali sia nelle conversazioni con le assistenti virtuali.

Questo è il motivo per cui è necessario mantenere la corretta attenzione sui fondamenti della SEO